Machine learningNetwork science

مرکزیت بردار ویژه وزن‌دار

مرکزیت بردار ویژه وزن‌دار، معیار کلاسیک مرکزیت بردار ویژه را به نمودارهایی تعمیم می‌دهد که یال‌هایشان دارای وزن‌های عددی هستند. این معیار به هر گره امتیازی متناسب با مجموع امتیازات همسایگانش ضربدر وزن یال‌های متصل‌کننده می‌دهد. گره‌ها نه تنها با داشتن اتصالات زیاد، بلکه با داشتن پیوندهای قوی با گره‌های تأثیرگذار دیگر، امتیاز بالایی کسب می‌کنند، که این معیار را همزمان نسبت به قدرت پیوند و موقعیت شبکه حساس می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateWeighted Eigenvector Centrality (Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026