مدلهای انتشار شبکهای — SIR، SIS، و آبشار مستقل (Independent Cascade)
مدلهای انتشار شبکهای خانوادهای از چارچوبهای محفظهای و احتمالی هستند که نحوه انتشار اطلاعات، بیماری یا نوآوری را در یک سیستم متصل شبیهسازی میکنند. مدلهای SIR و SIS که ریشه در اپیدمیولوژی ریاضی کرمک و مککندریک (Kermack and McKendrick, 1927) دارند، گرهها را به حالتهایی تقسیم میکنند و انتقالهای ناشی از نرخ تماس و احتمالات بهبودی را ردیابی میکنند. مدلهای آبشار مستقل (Independent Cascade) و آستانه خطی (Linear Threshold)، که توسط کمپه، کلاینبرگ و تاردوس (Kempe, Kleinberg, and Tardos, 2003) رسمیسازی شدند، این منطق را به تأثیر اجتماعی گسترش میدهند و نحوه انتشار فعالسازی را در یک شبکه، یک همسایه در هر زمان، مدلسازی میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مرکزیتتحلیل شبکه↔ compare
- آشکارسازی جامعهتحلیل شبکه↔ compare
- پیشبینی پیوندتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل تابآوری و آسیبپذیری شبکهتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکه زمانیتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →