ScholarGate
دستیار
Regression modelWage-gap & discrimination analysis

Gender Gap Decomposition

Gender gap decomposition, most often implemented as the Oaxaca-Blinder decomposition, splits the mean difference in an outcome such as wages between men and women into a part explained by differences in measured characteristics (education, experience, occupation) and an unexplained residual part attributed to differences in how those characteristics are rewarded. Introduced independently by Ronald Oaxaca and Alan Blinder in 1973, it is the workhorse method for quantifying how much of the gender pay gap reflects composition versus differential treatment.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیاعمال، مقایسه، دریافت راهنمایی
ابزارها و منابع
دریافت اسلایدها
یادگیری و کاوش
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Oaxaca, R. (1973). Male-female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693–709. DOI: 10.2307/2525981
  2. Blinder, A. S. (1973). Wage discrimination: Reduced form and structural estimates. Journal of Human Resources, 8(4), 436–455. DOI: 10.2307/144855
  3. Jann, B. (2008). The Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. The Stata Journal, 8(4), 453–479. DOI: 10.1177/1536867X0800800401

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 22). Oaxaca-Blinder Decomposition of the Gender Wage Gap. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/gender-studies/gender-gap-decomposition

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateGender Gap Decomposition (Oaxaca-Blinder Decomposition of the Gender Wage Gap). بازیابی‌شده در 2026-06-24 از https://scholargate.app/fa/gender-studies/gender-gap-decomposition · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026