تحلیل تغییرات فرآیند مونت کارلو (Monte Carlo Process Variation)
تحلیل تغییرات فرآیند مونت کارلو، تأثیر عدم قطعیتهای تولید را بر عملکرد مدار با استفاده از نمونهگیری آماری کمی میکند. با کوچکتر شدن مقیاس فناوری نیمههادیها، تغییرات فرآیند (طول گیت، ضخامت اکسید، نوسانات ناخالصی) عدم قطعیتهای قابل توجهی در تأخیر، توان و نشتی ایجاد میکنند. روشهای مونت کارلو از فضای تغییرات تصادفی نمونهگیری میکنند و امکان مشخصهسازی آماری بازده، حاشیههای زمانبندی و قابلیت اطمینان را فراهم میآورند. برای گرههای فناوری مدرن ضروری است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تولید خودکار الگوی آزمونمهندسی برق↔ مقایسه
- سنتز منطقیمهندسی برق↔ مقایسه
- تحلیل زمانبندی ایستامهندسی برق↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →