ردیابی دانش
ردیابی دانش (KT) تکنیکی برای مدلسازی دانشآموز است که در هر لحظه از زمان، احتمال تسلط یادگیرنده بر یک مؤلفه دانش هدف را تخمین میزند. مدل کلاسیک ردیابی دانش بیزی (BKT) که در سال ۱۹۹۴ توسط Corbett و Anderson معرفی شد، کسب مهارت را به عنوان یک مدل مارکوف پنهان دو حالته در نظر میگیرد که توسط چهار پارامتر قابل تفسیر هدایت میشود: دانش اولیه، نرخ یادگیری، لغزش و حدس. انواع عمیق (DKT، DKVMN، AKT) بعدها مدلهای مارکوف پنهان را با معماریهای بازگشتی و ترنسفورمر جایگزین کردند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1994). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253–278. DOI: 10.1007/BF01099821 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Tracing (Bayesian / Deep). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/education-analytics/knowledge-tracing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →