Machine learningKnowledge structures

نظریه فضای دانش

نظریه فضای دانش (KST) یک چارچوب ترکیبیاتی و نظریه مجموعه‌ای برای مدل‌سازی و ارزیابی دانش انسانی است که توسط ژان-پل دوینیون و ژان-کلود فالمانی در سال ۱۹۸۵ معرفی شد. این نظریه، شایستگی یک یادگیرنده را به عنوان زیرمجموعه‌ای از یک دامنه مسئله نشان می‌دهد، تمام زیرمجموعه‌های شایستگی ممکن را در یک شبکه به نام فضای دانش سازماندهی می‌کند و از استنتاج احتمالی برای تعیین موقعیت یادگیرنده در آن فضا استفاده می‌کند. این رویکرد زیربنای آزمون‌های تطبیقی و سیستم‌های آموزشی هوشمند است و جایگزینی از نظر ریاضی دقیق برای نظریه آزمون کلاسیک ارائه می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Doignon, J.-P., & Falmagne, J.-C. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International Journal of Man-Machine Studies, 23(2), 175–196. DOI: 10.1016/S0020-7373(85)80031-6

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Space Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/education-analytics/knowledge-space-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateKnowledge Space Theory (Knowledge Space Theory). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/education-analytics/knowledge-space-theory · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026