Regression modelEconometrics / time series

روش گشتاورهای تعمیم‌یافته تفاضلی با پارامترهای متغیر با زمان (Time-Varying Parameter Difference GMM)

روش گشتاورهای تعمیم‌یافته تفاضلی با پارامترهای متغیر با زمان (TVP-difference GMM) برآوردگر GMM تفاضل اول آرلانو-باند را برای پنل‌های پویا با چارچوب فضای حالت یا هموارسازی محلی ترکیب می‌کند که به ضرایب رگرسیون اجازه می‌دهد در طول زمان تغییر کنند. این روش درون‌زایی و متغیرهای وابسته با وقفه را مدیریت می‌کند، در حالی که فرض ثابت ماندن روابط ساختاری در تمام دوره‌ها را تضعیف می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026