ScholarGate
دستیار
Regression modelNonlinear cointegration

مدل NARDL مقطعی

CS-NARDL مدل خودرگرسیون غیرخطی با وقفه توزیع شده (NARDL) را به داده‌های پانل گسترش می‌دهد و روابط نامتقارن بلندمدت و کوتاه‌مدت را ثبت می‌کند که در آن تغییرات مثبت و منفی در متغیرهای توضیحی اثرات متفاوتی دارند. این مدل که توسط شین و همکاران (۲۰۱۴) معرفی و برای پانل‌ها تطبیق داده شده است، امکان مطالعه چگونگی پاسخ واحدهای مقطعی مختلف به شوک‌های مثبت در مقابل شوک‌های منفی را در حالی که روابط هم‌انباشتگی حفظ می‌شود، فراهم می‌کند. این رویکرد برای درک عدم تقارن‌های اقتصادی در بازارهای کالا، انتقال پولی و بازارهای کار ضروری است.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/cs-nardl · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026