مدل تاخیر توزیعشده مقطعی (CS-DL)
CS-DL (مدل تاخیر توزیعشده مقطعی) یک مدل پانل پویا سادهشده است که نتایج را بر اساس متغیرهای توضیحی جاری و تاخیری رگرسیون میکند، بدون ترمهای خودرگرسیو صریح، در حالی که وابستگی مقطعی را در نظر میگیرد. این مدل که بر اساس کارهای Pesaran et al. (2001) بنا شده و توسط Chudik et al. (2014) توسعه یافته است، اثرات پویا را نسبت به ARDL به شیوهای پارsimoniousتر تخمین میزند، زمانی که تاخیرهای همبسته خودکار اهمیت کمتری دارند. این رویکرد برای اثرات کوتاهمدت و تحلیل تأثیر سیاست ارزشمند است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARDL مقطعیاقتصادسنجی↔ compare
- مدل NARDL مقطعیاقتصادسنجی↔ compare
- پیشبینیهای محلیاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →