ScholarGate
دستیار
Process / pipelineSocial protection design

Social Protection Targeting

Social Protection Targeting is the set of methods used to decide who receives a transfer or safety-net benefit when resources are too scarce to cover everyone. Synthesised in the World Bank reviews of David Coady, Margaret Grosh, and John Hoddinott (2004) and the practical handbook of Grosh and colleagues (2008), it spans means testing, proxy means testing, community-based targeting, geographic targeting, and categorical targeting. Every method trades off two errors — including the non-poor (leakage) and excluding the poor (undercoverage) — and the analyst's job is to choose, calibrate, and combine mechanisms so that, given the budget and administrative capacity, benefits reach the intended population as accurately as possible.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیاعمال، مقایسه، دریافت راهنمایی
ابزارها و منابع
دریافت اسلایدها
یادگیری و کاوش
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Coady, D., Grosh, M., & Hoddinott, J. (2004). Targeting of Transfers in Developing Countries: Review of Lessons and Experience. Washington, DC: World Bank. ISBN: 9780821356043
  2. Grosh, M., del Ninno, C., Tesliuc, E., & Ouerghi, A. (2008). For Protection and Promotion: The Design and Implementation of Effective Safety Nets. Washington, DC: World Bank. ISBN: 9780821374917

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 22). Targeting Methods for Social Protection and Safety Nets. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/development-studies/social-protection-targeting

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateSocial Protection Targeting (Targeting Methods for Social Protection and Safety Nets). بازیابی‌شده در 2026-06-24 از https://scholargate.app/fa/development-studies/social-protection-targeting · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026