ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

MARCOS-خشن×روش وزن‌دهی عینی زیان تأثیر معیار (CILOS)×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20222016
پدیدآورMatić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
نوعRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
منبع بنیادینMatić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: ROUGH-MARCOS · CILOS. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare