ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

روش ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه‌حل میانگین فازی مردد (HF-EDAS)×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20182010
پدیدآورKutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (base EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS value-space)Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعHesitant outranking/ranking — Triangular Fuzzy Hesitant Fuzzy Set (TFHFS, Yu 2014): each cell is a finite set of triangular fuzzy numbers in [0,1]^3Correlation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادینKutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (base EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS value-space) in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: HF-EDAS · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare