ScholarGate
دستیار
MCDMDEAcrisp

تحلیل پوششی داده‌ها (مدل CCR) برای رتبه‌بندی مبتنی بر کارایی

DEA (تحلیل پوششی داده‌ها (مدل CCR) برای رتبه‌بندی مبتنی بر کارایی) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) است که در سال ۱۹۷۸ توسط چارنز، کوپر و رودز معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

تحلیل پوششی داده‌ها (مدل CCR) برای رتبه‌بندی مبتنی بر کارایی
DEA فناوری تولید مشترکتحلیل پوششی داده‌های فرا…Epsilon-Based Measure DEA

منابع

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dea

ارجاع‌شده در

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/dea · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026