MCDMRankingcrisp

تحلیل پوششی داده‌های فرا-کارایی

DEA-SUPEREFF (تحلیل پوششی داده‌های فرا-کارایی) روشی در تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) برای رتبه‌بندی است که در سال ۱۹۹۳ توسط Andersen, P. و Petersen, N. C. معرفی شد. این روش ماتریس تصمیمِ گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به نتایج ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

تحلیل پوششی داده‌های فرا-کارایی
تحلیل پوششی داده‌ها (مدل…

منابع

  1. Andersen, P., Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dea-supereff

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDEA-SUPEREFF (Super-Efficiency Data Envelopment Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/dea-supereff · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026