Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA)
روشهای سنتی DEA ممکن است با نادیده گرفتن ورودیهای استفاده نشده یا خروجیهای تحقق نیافته (لختیها)، کارایی را بیش از حد برآورد کنند. EBM-DEA با گنجاندن صریح لختیها در معیار کارایی، این مشکل را برطرف میکند. رویکرد مبتنی بر اپسیلون، کاهش ورودی و افزایش خروجی را به طور متقارن در نظر میگیرد و یک معیار کارایی واحد ایجاد میکند که درجهای را که یک واحد در مرز کارایی بدون لختی عمل میکند، منعکس میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link ↗
- Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/epsilon-based-measure-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →