ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

رگرسیون کوانتایل×مدل خودرگرسیون انتقال هموار (STAR)×
حوزهاقتصادسنجیاقتصادسنجی
خانوادهRegression modelRegression model
سال پیدایش19781994
پدیدآورKoenker & BassettTeräsvirta (1994); van Dijk, Teräsvirta & Franses (2002)
نوعConditional quantile regressionNonlinear time-series regime-switching model
منبع بنیادینKoenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗Teräsvirta, T. (1994). Specification, Estimation, and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208–218. DOI ↗
نام‌های دیگرconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyonsmooth transition autoregressive model, LSTAR, ESTAR, logistic STAR
مرتبط54
خلاصهQuantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.The Smooth Transition Autoregressive (STAR) model is a nonlinear time-series model, developed in Teräsvirta's 1994 framework, that lets the dynamics move smoothly rather than abruptly between two regimes. The logistic variant (LSTAR) captures asymmetric business cycles and the exponential variant (ESTAR) captures purchasing-power-parity deviations.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Quantile Regression · STAR Model. بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/compare