ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

آزمون ARCH-LM برای خوشه‌بندی نوسانات×مدل خودرگرسیون شرطی تعمیم‌یافته ناهمسانی (GARCH)×
حوزهاقتصادسنجیاقتصادسنجی
خانوادهRegression modelRegression model
سال پیدایش19821986
پدیدآورRobert F. EngleTim Bollerslev
نوعLagrange multiplier diagnostic test for conditional heteroscedasticityConditional volatility model
منبع بنیادینEngle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI ↗
نام‌های دیگرARCH-LM Testi ve Volatilite Kümelenmesi Analizi, ARCH LM test, Engle's ARCH test, test for autoregressive conditional heteroscedasticityGARCH(1,1), generalized ARCH, conditional volatility model, GARCH Modeli
مرتبط65
خلاصهThe ARCH-LM test is Robert Engle's (1982) Lagrange multiplier diagnostic for autoregressive conditional heteroscedasticity in the residuals of a fitted time-series model. It checks whether the error variance changes over time and clusters into calm and turbulent periods, and it is the standard pre-test run before fitting a GARCH-family volatility model.GARCH is an econometric model for the time-varying volatility of financial time series, introduced by Tim Bollerslev in 1986 as a generalisation of Engle's ARCH model. It treats the conditional variance as a function of past squared shocks and past variances, capturing the volatility clustering seen in returns.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: ARCH-LM Test · GARCH. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare