نمونهبرداری اسلایسی (Slice Sampling)
نمونهبرداری اسلایسی یک الگوریتم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) است که توسط رادفورد ام. نیل در مقاله خود در سال ۲۰۰۳ در نشریه Annals of Statistics معرفی شد. این الگوریتم با نمونهبرداری یکنواخت از ناحیه زیر منحنی چگالی — که «اسلایس» نامیده میشود — نمونههایی را از یک توزیع هدف تولید میکند، بدون اینکه کاربر نیازی به تعیین اندازه گام یا توزیع پیشنهادی داشته باشد. این ویژگی آن را خودتنظیمکننده و به طور گسترده برای استنتاج پسین بیزی قابل استفاده میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- نمونهگیری گیبسبیزی↔ compare
- هامیلتونی مونت کارلوبیزی↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)بیزی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →