Entiteedi sidumine — nimega seotud üksuste selgitamine
Entiteedi sidumine on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis seostab tekstis esinevad ebamäärased üksuste mainimised — inimesed, kohad, organisatsioonid — teadmuse baasi, nagu Wikidata, DBpedia või domeenispetsiifiline sõnastik, õige kirjekohaga. Milne'i ja Witteni (2008) poolt ülevaadatud ja kujundatud ning hiljem Sevgili ja kolleegide (2022) poolt üle vaadatud neuroloogilised lähenemisviisid maandavad vaba teksti struktureeritud, ühemõttelisteks viideteks, mida kasutatakse teadmuse graafide loomisel ja mitme allikaga tekstianalüüsil.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nimetatud üksuste äratundmine (NER)Tekstikaeve↔ compare
- Tüübistamine (Relation Extraction)Tekstikaeve↔ compare
- Teaduslik tekstikaevandamineTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →