Coxi regressioon ajas muutuvate kovariaatidega
Ajast sõltuv Coxi regressioon on standardse Coxi proportsionaalse riskimudeli laiendus, mis on tutvustatud Therneau ja Grambschi (2000) poolt välja töötatud loendusprotsessi sõnastuse kaudu. See võimaldab ühel või mitmel ennustajal omandada erinevaid väärtusi uuritava jälgimisperioodi erinevatel ajahetkedel. See on meetod, mida kasutatakse alati, kui kovariaat – näiteks laboratoorne mõõtmine, ravimi annus või haiguse raskusastme skoor – muutub aja jooksul, mitte ei jää uuringu algusest muutumatuks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jagatud fraktiilsusmudel klastrite ellujäämusandmete jaoksElukestusanalüüs↔ compare
- Ühismudel pikisuunaliste ja sündmuseni kuluvate aegade andmestikuleElukestusanalüüs↔ compare
- Kaplan-Meieri elulemuse estimaatorElukestusanalüüs↔ compare
- Paindlik parameetriline ellujäämismudel (Royston-Parmar)Elukestusanalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →