ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Fine-Gray konkureerivate riskide mudel

Fine-Gray mudel on semiparametriline regressioonimeetod elumusaegade andmete jaoks, kus kaks või enam vastastikku välistuvat sündmustüüpi konkureerivad esimesena esinemiseks. Fine'i ja Gray'i poolt 1999. aastal esitatud mudel modelleerib iga sündmustüübi alajaotuse riski otseselt, võimaldades kovariaate siduda kumulatiivse esinemissageduse funktsiooniga (CIF) – see on kvantiteet, mis tegelikult vastab küsimusele „mis on tõenäosus kogeda sündmustüüpi k ajaks t?”. See parandab standardse Coxi regressiooni tuntud puudust, mis ignoreerib konkureerivaid sündmusi ja seeläbi alahindab põhjusspetsiifilisi tõenäosusi.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/fine-gray-competing-risks · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026