Ühismudel pikisuunaliste ja sündmuseni kuluvate aegade andmestikule
Ühismudel pikisuunaliste ja sündmuseni kuluvate aegade andmestikule, mille formaliseerisid Tsiatis ja Davidian 2004. aastal ning mida Rizopoulos 2004. aastal põhjalikult laiendas, hindab samaaegselt segamõjude mudelit korduvalt mõõdetud biomarkerite jaoks ja ellujäämismudelit sündmuseni kuluva aja jaoks, sidudes kaks protsessi ühiste juhuslike mõjudega. See lahendab kaks peamist probleemi, mida lihtsamad lähenemisviisid ei suuda käsitleda: informatiivne väljalangemine pikisuunalistest uuringutest ja Coxi mudelis kovariaatidena kasutatavate ajast sõltuvate biomarkerite endogeensus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survival/joint-model-survival
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Jagatud fraktiilsusmudel klastrite ellujäämusandmete jaoksElukestusanalüüs↔ võrdle
- Kaplan-Meieri elulemuse estimaatorElukestusanalüüs↔ võrdle
- Landmark-analüüs tingimuslikuks elulemuseks ja dünaamiliseks ennustamiseksElukestusanalüüs↔ võrdle
- Mixed Effects ModelStatistika↔ võrdle
- Coxi regressioon ajas muutuvate kovariaatidegaElukestusanalüüs↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →