Landmark-analüüs tingimuslikuks elulemuseks ja dünaamiliseks ennustamiseks
Landmark-analüüs, mille Anderson, Cain ja Gelber 1983. aastal kasutusele võtsid, hindab tingimuslikke elulemus-tõenäosusi subjektide jaoks, kes on eelnevalt määratletud ajahetkeni – landmarkini – veel riskis, mitte uuringu algusest. See töötati välja spetsiifiliselt selleks, et vältida surematu aja nihet (immortal time bias), mis tekib siis, kui subjekte rühmitatakse mingi sündmuse (nagu ravi muutus või biomarkeri tulemus) alusel, mis võib toimuda ainult siis, kui nad jäävad piisavalt kaua sündmusvabaks, et seda kogeda.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/et/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ühismudel pikisuunaliste ja sündmuseni kuluvate aegade andmestikuleElukestusanalüüs↔ compare
- Kaplan-Meieri elulemuse estimaatorElukestusanalüüs↔ compare
- Nelson-Aaleni kumulatiivse hasardfunktsiooni estimaatorElukestusanalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →