Kovariatsioonanalüüs (ANCOVA)
ANCOVA on parameetriline hüpoteesitest, mis võrdleb kahe või enama sõltumatu rühma kohandatud keskmisi, kontrollides statistiliselt ühte või enamat pidevat kovariaati. Eemaldades tulemuse dispersiooni osa, mida kovariaat selgitab, suurendab ANCOVA statistilist täpsust ja võimaldab õiglasemaid rühmade võrdlusi. Meetod tugineb üldisele lineaarsele mudeliraamistikule, mille Fisher konsolideeris 1930. aastate alguses, ja selle kirjeldavad põhjalikult Tabachnick ja Fidell (2013).
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kruskal-Wallise H-testStatistika↔ compare
- Multivariate kovariantsanalüüs (MANCOVA)Statistika↔ compare
- Ühesuunaline dispersioonanalüüsStatistika↔ compare
- Welchi t-test (erinevad dispersioonid)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →