ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Multivariatsiooniline dispersioonanalüüs (MANOVA)

MANOVA on parameetriline hüpoteesitest, mis võrdleb samaaegselt rühmade keskmisi mitme pideva sõltuva muutuja lõikes, kontrollides I tüüpi vea esinemissageduse kasvu, mis tekiks eraldi dispersioonianalüüside läbiviimisel. Peamised multivariatsioonilised teststatistikud — Wilksi Lambda, Pillai jäl, Hotelling-Lawley jäl ja Roy suurim juur — töötati välja 1930. ja 1950. aastate vahel, kusjuures Wilksi Lambda formaliseeris Samuel Stanley Wilks 1932. aastal.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Allikad

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/manova · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026