Dempster-Shafer tõendite teooria
Dempster-Shaferi teooria on matemaatiline raamistik ebakindluse all otsustamiseks, mis üldistab Bayes' tõenäosust, esindades teadmatust eksplitsiitselt. Selle asemel, et sundida igale hüpoteesile ühte tõenäosust, omistab see uskumusmassi hüpoteeside kogumitele ja tuletab uskumus-plausiivsuse intervalli ning pakub Dempsteri reeglit mitmest sõltumatust allikast pärit tõendite liitmiseks. Arthur Dempsteri 1967. aasta töö ja Glenn Shaferi 1976. aasta monograafia põhjal välja töötatud teooria on tõenduspõhise arutluse ning sensorite/otsuste liitmise aluseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/et/soft-computing/dempster-shafer-theory
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Bayesi võrkBayesi meetodid↔ võrdle
- Juhupõhine põhjendamine (CBR)Soft computing↔ võrdle
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ võrdle
- Bayesi naiivne klassifikaatorMasinõpe↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →