Empirical Mode Decomposition (EMD)
Empirical Mode Decomposition (EMD) on täielikult andmepõhine, adaptiivne meetod mittelineaarsete ja mittestatsionaarsete aegridade dekomponeerimiseks lõplikuks hulgaks ostsillatsioonikomponentideks, mida nimetatakse sisemisteks režiimifunktsioonideks (Intrinsic Mode Functions, IMF), millele lisandub monotoonne jääk. Norden E. Huang ja tema kolleegid NASA-s 1998. aastal tutvustatud EMD ei vaja eelnevalt määratletud baasifunktsioone ning tuletab kõik komponendid otse signaalist endast, mis teeb selle fundamentaalselt erinevaks Fourier' või lainiktransformatsioonidest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/et/signal-processing/empirical-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fourier'i teisendus ja spektraalanalüüs (FFT)Signaalitöötlus↔ compare
- Hilberti-Huangi teisendusSignaalitöötlus↔ compare
- Variatsiooniline režiimide dekompositsioon (VMD)Signaalitöötlus↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →