Hilberti-Huangi teisendus
Hilberti-Huangi teisendus (HHT) on adaptiivne, andmepõhine meetod mittelineaarsete ja mittestatsionaarsete aegridade analüüsimiseks, mille tutvustasid Norden E. Huang ja kolleegid 1998. aastal. See ühendab empiirilise mooduse lahutuse (EMD), mis lahutab signaali sisemisteks mooduse funktsioonideks (IMF-ideks), Hilberti spektraalanalüüsiga, et toota hetkelisi sageduse ja amplituudi esitusi, eeldamata signaali statsionaarsust või lineaarsust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/et/signal-processing/hilbert-huang-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirical Mode Decomposition (EMD)Signaalitöötlus↔ compare
- Fourier'i teisendus ja spektraalanalüüs (FFT)Signaalitöötlus↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →