Lainkujulise signaali eemaldamine (pehme lävendamine)
Lainkujulise signaali eemaldamine, mille võttis kasutusele David Donoho 1995. aastal, on mitteparameetriline tehnika, mis eemaldab müra ühemõõtmelistest või mitmemõõtmelistest signaalidest, dekomponeerides need lainekujukoefitsientideks, summutades väikseid koefitsiente, mis tõenäoliselt esindavad müra, pehme lävendamise operaatori abil ja rekonstrueerides sileda hinnangu. Seda kasutatakse laialdaselt biomeditsiiniliste signaalide töötlemisel, geofüüsikas, helitehnikas ja pildianalüüsis, kus eeldatakse, et aluseks olev signaal on harvaesinev või tükiti sile.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/et/signal-processing/signal-denoising
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Empirical Mode Decomposition (EMD)Signaalitöötlus↔ võrdle
- Fourier'i teisendus ja spektraalanalüüs (FFT)Signaalitöötlus↔ võrdle
- Variatsiooniline režiimide dekompositsioon (VMD)Signaalitöötlus↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →