Adaptiivne LMS-filter
Vähimate ruutude (LMS) filter on adaptiivne signaalitöötluse algoritm, mis pidevalt uuendab filtri koefitsiente, et minimeerida filtri väljundi ja soovitud signaali vahelist ruutvigat. Bernard Widrowi ja Marcian Hoffi poolt 1960. aastal tutvustatud LMS-algoritm on oma lihtsuse, madala arvutusmaksumuse ja ajas muutuvate signaalide jälgimise võime tõttu üks laialdasemalt kasutatavaid adaptiivseid filtreerimistehnikaid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/et/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FIR-filtrite projekteerimineSignaalitöötlus↔ compare
- IIR-filtri disainSignaalitöötlus↔ compare
- Kalmani filter signaalide jälgimiseksSignaalitöötlus↔ compare
- Wieneri filterSignaalitöötlus↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →