ScholarGate
Assistent
Latent structureLatent Variable Modeling

Osakvähimiste vähimruutude struktuurvõrrandmodelleerimine

PLS-SEM on Herman Wold (1985) poolt välja töötatud dispersioonipõhine struktuurvõrrandmodelleerimise lähenemisviis, mis hindab latentseid muutujamudeleid, maksimeerides selgitatud dispersiooni sõltuvates muutujates. Erinevalt kovariatsioonipõhisest SEM-ist on PLS-SEM eriti kasulik uurimuslikuks uurimistööks, väikesteks ja keskmisteks valimiteks, keerukateks mudeliteks paljude konstruktidega ja mittetavaliste andmete korral.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Allikad

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/pls-sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/psychometrics/pls-sem · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026