ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish on statistiline mudel dokumentide skaleerimiseks latentsetel dimensioonidel, mille töötasid välja Slapin ja Proksch (2008). Erinevalt referentspõhistest meetoditest, nagu Wordscores, kasutab Wordfish Poisson'i generatiivset mudelit sõnade sageduste ja dokumentide positsioonide ühiseks hindamiseks, ilma et see nõuaks referenttekste või manuaalset annotatsiooni. See on eriti kasulik poliitiliste positsioonide ajas muutuste hindamiseks ja suudab skaleerida mitme keele dokumente samaaegselt.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/et/psychometrics/wordfish

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateWordfish (Wordfish). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/psychometrics/wordfish · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026