Emerging Pattern Mining
Emerging Pattern Mining (EPM) on kontrastipõhine andmekaeve tehnika, mis tuvastab üksuste kogumid, mille tugi kasvab oluliselt – või hüppab nullist – ühest andmekogumist (või klassist) teise liikudes. Dongi ja Li poolt 1999. aastal tutvustatud meetodit kasutatakse peamiselt klassifitseerimisel, anomaaliate tuvastamisel ja trendianalüüsi ülesannetes, kus kahe populatsiooni või ajavahemiku vaheliste eristavate mustrite avastamine on keskne eesmärk.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Assotsiatsioonireeglite kaevandamine (Apriori)Masinõpe↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Masinõpe↔ compare
- Reeglite induktsioon (RIPPER)Masinõpe↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →