Generaliseeritud liituv mudel (GAM)
Generaliseeritud liituv mudel, mille võtsid 1986. aastal kasutusele Trevor Hastie ja Robert Tibshirani, laiendab generaliseeritud lineaarmudelit, asendades iga lineaarse liikme siledaks, andmepõhiseks ennustaja funktsiooniks. See võimaldab mudelil jäädvustada mittelineaarseid seoseid, säilitades samal ajal regressiooni aditiivse, liikmeti tõlgendatavuse: iga ennustaja annab oma hinnangulise kõvera ja kõverad liidetakse (lingi skaalal), et ennustada vastet.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LOESS / LOWESS lokaalne regressioonMasinõpe↔ compare
- Mitme muutujaga lineaarne regressioonStatistika↔ compare
- Polünomiaalse regressiooni meetodStatistika↔ compare
- Regressioon- ja silumis-splainidMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →