Regressioon- ja silumis-splainid
Regressioonsplainid modelleerivad mittelineaarset seost, sobides tükati polünoome, mis ühinevad sujuvalt punktide kogumina, mida nimetatakse sõlmedeks. Kuubilised ja naturaalsed splainid on kõige levinumad ning silumis-splainid lisavad kareduskaristuse, mis tasakaalustab automaatselt sobivuse ja sujususe. Splainid on ühemõõtmelise mittelineaarse regressiooni standardne paindlik ehitusplokk ja üldistatud liituvate mudelite alus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseeritud liituv mudel (GAM)Masinõpe↔ compare
- LOESS / LOWESS lokaalne regressioonMasinõpe↔ compare
- Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Masinõpe↔ compare
- Polünomiaalse regressiooni meetodStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →