Meetodi tõendite kirje
Question Answering
Question answering is a natural-language-processing task that automatically answers natural-language questions grounded in a given context passage, using either extractive or generative approaches. The task was crystallised by the SQuAD benchmark of Rajpurkar et al. (2016), and later models such as XLNet (Yang et al., 2019) pushed reading-comprehension accuracy higher.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
Question Answering (QA)
Taksonoomiline meetodikirje · process-pipeline / text-mining
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. · DOI 10.18653/v1/D16-1264
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. · URL
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
Kureeritud väiteid veel pole
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.