Virnastatud üldistamine
Virnastatud üldistamine ehk virnastamine (stacking) on kahetasandiline ensemble-meetod, kus esimese tasandi klassifikaatorid treenitakse originaalandmetel ja meta-õppija treenitakse esimese tasandi klassifikaatorite ennustuste põhjal. Meta-õppija õpib, kuidas parimal viisil kombineerida esimese tasandi ennustusi, mitte ei kasuta fikseeritud agregatsioonireegleid. David Wolperti poolt 1992. aastal tutvustatud virnastamine saavutab tipptasemel jõudluse, õppides automaatselt optimaalseid kaalutusi ja interaktsioonimustreid esimese tasandi mudelite vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural Networks, 5(2), 241-259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Breiman, L. (1996). Stacked regressions. Machine Learning, 24(1), 49-64. DOI: 10.1023/a:1018046112532 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Stacked Generalization Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/et/ensemble-learning/stacked-generalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging EnsembleAnsambelõpe↔ compare
- TugevduskomplekteerimineAnsambelõpe↔ compare
- EnamushääletusAnsambelõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →