Enamushääletus
Enamushääletus on komplektne (ensemble) meetod, mis ühendab mitme baasklassifitseerija ennustusi, valides klassi, mis saab kõige rohkem hääli. Iga baasklassifitseerija annab ühe hääle ennustatud klassi eest ja lõplik ennustus on enamushäälega klass. Seda lähenemisviisi formaliseerisid Leo Breiman ja tema kolleegid 1990. aastatel kui lihtsat, kuid tõhusat viisi klassifikatsiooni täpsuse parandamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/et/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostMasinõpe↔ compare
- Bagging EnsembleAnsambelõpe↔ compare
- TugevduskomplekteerimineAnsambelõpe↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Virnastatud üldistamineAnsambelõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →