Borda loenduse agregeerimine
Borda loendus on eelistuste agregeerimise meetod, mis kombineerib mitme klassifikaatori järjestatud ennustusi, määrates punkte järjestuse positsiooni alusel. Iga klassifikaator järjestab võimalikud tulemused ja iga klass saab punkte pöördvõrdeliselt oma järjestuse positsiooniga. Valitakse klass, millel on kõrgeim punktisumma. Algselt pakkus selle välja prantsuse matemaatik Jean-Charles de Borda 1781. aastal ning seda meetodit on kohandatud ansambelõppeks, et agregeerida pehmeid ennustusi ja järjestatud väljundeid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link ↗
- Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/ensemble-learning/borda-count-aggregation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EnamushääletusAnsambelõpe↔ compare
- Virnastatud üldistamineAnsambelõpe↔ compare
- Kaalutud hääletamine – mitme järjestuse kaalutud positsiooniline agregeerimineOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →