Monte Carlo protsessivariatsiooni analüüs
Monte Carlo protsessivariatsiooni analüüs kvantifitseerib tootmisega seotud ebakindluste mõju vooluringu toimivusele statistilise proovivõtu abil. Pooljuhttehnoloogia skaleerudes loovad protsessivariatsioonid (lati pikkus, oksiidi paksus, legeerainete fluktuatsioonid) märkimisväärseid ebakindlusi viivituse, võimsustarbimise ja lekkevoolu osas. Monte Carlo meetodid proovivad juhuslikku variatsiooniruumi, võimaldades saagikuse, ajastusmarginaalide ja töökindluse statistilist iseloomustamist. Oluline kaasaegsete tehnoloogiasõlmede jaoks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/et/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Automaatne testmustrite genereerimineElektrotehnika↔ compare
- Loogika sünteesElektrotehnika↔ compare
- Staatiline ajaline analüüsElektrotehnika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →