ScholarGate
Assistent
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autoregressioon läveväärtuse abil režiimivahetusega ajasarjade jaoks

TAR ja SETAR on mittelineaarsed autoregressiivsed mudelid, mille võttis kasutusele Howell Tong (1990) ja mis võimaldavad ajasarjal järgida erinevat lineaarset dünaamikat erinevates režiimides, mis on eraldatud ühe või enama läveväärtusega. SETAR on enese-erutuv variant, kus lävemuutuja on sarja enda viivitatud väärtus, mis teeb selle eriti sobivaks majandus- ja finantsandmetes täheldatud tsüklite, asümmeetrilise kohanemise ja piiritsüklilise käitumise jaoks.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/tar-setar · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026