ScholarGate
Assistent
Regression model

Stohhastiline piirimudel (SFA)

Stohhastiline piirimudel (SFA) on piirregressioonimudel, mille võtsid 1977. aastal kasutusele Aigner, Lovell ja Schmidt. See hindab tootmis-, kulu- või kasumifunktsiooni, eraldades iga üksuse tehnilise ebatõhususe tavalisest statistilisest müra. See jagab vea komponendi sümmeetriliseks juhuslikuks komponendiks ja ühepoolseks ebatõhususe komponendiks, tootes ettevõtte- või riigitasemel tõhususe skoore.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5
  2. Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/stochastic-frontier

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStochastic Frontier Analysis (Stochastic Frontier Production Function Analysis). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/stochastic-frontier · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026