ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Mitte lineaarne ARDL (NARDL) piirtest

Shin, Yu ja Greenwood-Nimmo (2014) välja töötatud mittelineaarne ARDL-i piirtest laiendab lineaarset ARDL-i raamistikku, et tuvastada asümmeetrilisi pikaajalisi seoseid aegridades. Regressori jaotamisel positiivseteks ja negatiivseteks osasummadeks testib NARDL samaaegselt kointegratsiooni ja hindab eraldi pikaajalisi mõjusid suurenemistele ja vähenemistele – ilma et kõik muutujad peaksid olema integreeritud samasse järku.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateNonlinear ARDL bounds test (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026