ScholarGate
Assistent
Regression modelNonlinear cointegration

Cross-Sectional NARDL

CS-NARDL laiendab mittelineaarset autoregressiivset jaotuslikku viivituse (NARDL) mudelit paneelandmetele, haarates kinni asümmeetrilised pika- ja lühiajalised seosed, kus selgitavate muutujate positiivsetel ja negatiivsetel muutustel on erinevad mõjud. Shin et al. (2014) poolt tutvustatud ja paneelidele kohandatud mudel võimaldab uurida, kuidas ristlõikeüksused erinevalt reageerivad positiivsetele versus negatiivsetele šokkidele, säilitades samal ajal kointegratsiooni seoseid. See lähenemisviis on oluline majanduslike asümmeetriate mõistmiseks kaupade turgudel, rahapoliitika ülekandemehhanismides ja tööturul.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/cs-nardl

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/cs-nardl · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026