Risti-lõikelised viitega mudel (Cross-Sectional Distributed Lag)
CS-DL (risti-lõikelised viitega mudelid) on lihtsustatud dünaamiline paneelmudel, mis regressib tulemusi praegustele ja viivitatud selgitavatele muutujatele ilma eksplitsiitsete autoregressiivsete terminideta, arvestades samal ajal risti-lõikelist sõltuvust. Pesaran et al. (2001) töödele tuginev ja Chudik et al. (2014) poolt laiendatud mudel hindab dünaamilisi efekte parsimoonsemalt kui ARDL, kui autokorreleeruvad viited on vähem kriitilised. See lähenemisviis on väärtuslik lühiajaliste efektide ja poliitika mõju analüüsimiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Risti-lõikelise ARDL-mudelÖkonomeetria↔ compare
- Cross-Sectional NARDLÖkonomeetria↔ compare
- Kohalikud projektsioonidÖkonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →