Ülekandentroofia
Ülekandentroofia (TE) on kahe ajasarja vahelise suunatud statistilise sõltuvuse mitteparameetriline, informatsiooniteoreetiline mõõt, mille võttis 2000. aastal kasutusele Thomas Schreiber. Shannon'i entroopial põhinedes kvantifitseerib see, kui palju ühe protsessi Y minevik vähendab teise protsessi X järgmise oleku kohta käivat ebakindlust, lisaks sellele, mida X enda minevik juba pakub. Erinevalt lineaarsest korrelatsioonist või Grangeri põhjuslikkusest, tuvastab TE mittelineaarseid interaktsioone ja ei eelda mingeid mudeliassumptsioone aluslike dünaamikate kohta.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Convergent Cross Mapping (CCM)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Granger'i põhjuslikkuse testÖkonomeetria↔ compare
- Diskreetse entroopia meetod (Sample Entropy)Komplekssüsteemid↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →