ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCausality

Hiemstra-Jonesi mittelineaarne Granger'i põhjuslikkuse test

Hiemstra-Jonesi test, mis võeti kasutusele 1994. aastal, on mitteparameetriline protseduur, mille eesmärk on tuvastada kahe ajasarja vahelised mittelineaarsed põhjuslikud seosed pärast nende lineaarsete vastastikuste sõltuvuste eemaldamist. Aktsiahindade ja kauplemismahu dünaamika kontekstis välja töötatud test laiendab standardset lineaarset Granger'i põhjuslikkuse raamistikku, kasutades korrelatsiooniintegraali statistikat, et tuvastada mittelineaarsetest mehhanismidest tulenevat prognoositavust, mida lineaarsed VAR-mudelid ei suuda tabada.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Hiemstra-Jonesi mittelineaarne Granger'i põhjuslikkuse test
Convergent Cross Mapping…Granger'i põhjuslikkuse…Ülekandentroofia

Allikad

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/hiemstra-jones-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/hiemstra-jones-causality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026