ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear dynamics

Diskreetse entroopia meetod (Sample Entropy)

Diskreetse entroopia meetod (SampEn) on mittelineaarne ajarea keerukuse ja regulaarsuse mõõt. Richman ja Moorman tutvustasid seda 2000. aastal kui täiustust ligikaudse entroopia meetodile (Approximate Entropy, ApEn). See kvantifitseerib tõenäosust, et antud pikkusega sarnased mustrid reas jäävad sarnaseks, kui neid pikendatakse ühe täiendava andmepunktiga. Kõrgem SampEn väärtus näitab suuremat ebaregulaarsust ja keerukust, samas kui madalam väärtus viitab suuremale regulaarsusele või enesesarnasusele.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/et/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/complex-systems/sample-entropy · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026