ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ruumi kalduvusskoori kaalutamine

Ruumi kalduvuskoor kaalutamine laiendab pöörd-tõenäosuse kaalutamist (IPTW) olukordadele, kus üksused on geograafiliselt paiknevad ja ravi määramine võib sõltuda ruumilistest teguritest, nagu asukoht, naabruskonna omadused või ruumiline klastrite teke. Kalduvuskoori mudelisse ruumiliste kaastunnuste lisamine ja ruumilise autokorrelatsiooni standardvigade korrigeerimine annab vaatlusandmete geograafilistest andmetest usaldusväärsemaid põhjuslikke hinnanguid.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateSpatial Propensity Score Weighting (Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026