ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Policy Evaluation Propensity Score Matching

Poliitika mõju hindamine eelsoodumusskoori sobitamise abil rakendab eelsoodumusskoori raamistikku – mille töötasid algselt välja Rosenbaum ja Rubin (1983) ning mida Heckman jt (1997) rakendasid programmide hindamiseks – poliitikainterventsiooni põhjusliku mõju hindamiseks. See loob mitteosalejate hulgast usaldusväärse võrdlusgrupi, sobitades neid osalejatega nende hinnangulise tõenäosuse alusel ravi saamiseks, võimaldades põhjuslikku mõju hinnata ilma juhusliku jaotuseta.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). Loetud 2026-06-17 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026